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针对遥感图象分类较困难的问题 ,提出了一个遥感图象的分类模型——扩展的自相似模型 (ESS) ,该模型是一种广义的分形布朗模型 (f Bm ) ,它的多尺度 Hurst参数与粗糙度之间是对应的 ,同时不必像分形维数那样要求粗糙度的尺度不变性 ,因而比 f Bm更接近于实际情况 .另外 ,由于它的参数可以作为很好的分类特征 ,而且特征维数低、计算快 ,其方向性 Hurst参数还描述了纹理在 4个方向上的粗糙度 ,因此可将它们与灰度的均值和标准差一起作为一组特征 ,来构造一个混合多尺度 Hurst参数分