【摘 要】
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针对网络传输过程异常数据与标准数据之间存在相对误差的问题，提出基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法。通过遗传网络布局形式，建立标准的遗传适应度函数，利用数据编码标签，处理异常数据；通过定义网络传输数据异常簇点的方式，确定数据信息的传输密度水平，结合相关性检测阈值，实现网络传输异常数据检测。实验结果表明，设计方法的异常数据校正误差指标的最大值未超过2.0×10-3MB，得出该方法有效降低了误差。
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针对网络传输过程异常数据与标准数据之间存在相对误差的问题，提出基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法。通过遗传网络布局形式，建立标准的遗传适应度函数，利用数据编码标签，处理异常数据；通过定义网络传输数据异常簇点的方式，确定数据信息的传输密度水平，结合相关性检测阈值，实现网络传输异常数据检测。实验结果表明，设计方法的异常数据校正误差指标的最大值未超过2.0×10-3MB，得出该方法有效降低了误差。
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