【摘 要】
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针对认知用户的功率控制在实现用户效用的最大化时牺牲网络收益进行了研究，联合网络和用户两端对用户进行功率控制，可以实现网络收益和用户效用的平衡。联合算法的实现可以采用
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针对认知用户的功率控制在实现用户效用的最大化时牺牲网络收益进行了研究，联合网络和用户两端对用户进行功率控制，可以实现网络收益和用户效用的平衡。联合算法的实现可以采用认知用户单位价格的多维搜索方式，但是该方式计算量大，为了减少计算的复杂度，提出一种渐进分析法求解最优单位价格。首先确定使得网络收益最大化的单位价格，并基于该单位价格，采用博弈论分析方法，对认知用户进行功率控制。该算法表明在实现网络收益最大化的同时，用户的收益达到最优化。通过仿真分析，验证了联合算法的有效性。
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