【摘 要】
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针对电力系统小干扰稳定性研究存在许多不确定因素,如风力发电的间歇性、线路参数变化等影响系统稳定性的问题,笔者在已有分析此问题方法基础上,提出了一种采样方法——拉丁
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,国家电网吉林省电力有限公司松原供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（51377016）：长江学者和创新团队发展计划（IRT1114）,吉林省科技发展计划（20130206038GX）.
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针对电力系统小干扰稳定性研究存在许多不确定因素,如风力发电的间歇性、线路参数变化等影响系统稳定性的问题,笔者在已有分析此问题方法基础上,提出了一种采样方法——拉丁超立方采样,处理输入随机变量相关性.通过与随机采样的蒙特卡洛法相比,验证了该方法精度高和计算量小的优点.应用此方法对含有大规模风电场的2个算例进行分析,结果是拉丁超立方采样未做任何约束条件,输出结果能够真实地反映系统运行特性.
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