【摘 要】
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提出了一种以心电信号形态特征为基础，基于信号分段特征提取，结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点，讨论了心电信号的分段方法
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提出了一种以心电信号形态特征为基础，基于信号分段特征提取，结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点，讨论了心电信号的分段方法，重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法。最后，应用自组织神经网络对心电信号特征机型分类验证，结合使用MIT-BIH心电信号数据库的112605条数据进行实验。使用贝塞尔函数可以达到很好的特征提取效果，结合自组织神经网络可以达到较好的分类效果。实验结果表明，特征提取方法能够提高特征的有效性以及分类器的准确率。
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