【摘 要】
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考试评分缺失数据较为常见,如何有效利用现有数据进行统计分析是个关键性问题。在考试评分中,题目与评分者对试卷得分的影响不容忽视。根据概化理论原理,按考试评分规则推导
【机 构】
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华南师范大学心理应用研究中心心理学院; 华南师范大学教育科学学院;
【基金项目】
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全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题(GFA111009);教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190016);广东省教育科学“十二五”规划2011年度研究项目(2011TJK161);广东省高等院校学科建设专项资金项目育苗工程(人文社科)(2012WYM_0108);广州市教育信息中心基础教育学业质量监测系统项目(GZIT2012-ZB0292);广州市教育科学“十二五”规划2
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考试评分缺失数据较为常见,如何有效利用现有数据进行统计分析是个关键性问题。在考试评分中,题目与评分者对试卷得分的影响不容忽视。根据概化理论原理,按考试评分规则推导出含有缺失数据双侧面交叉设计(p×i×r)方差分量估计公式,用Matlab7.0软件模拟多组缺失数据,验证此公式的有效性。结果发现:(1)推导出的公式较为可靠,估计缺失数据的方差分量偏差相对较小,即便数据缺失率达到50%以上,公式仍能对方差分量进行较为准确地估计;(2)题目数量对概化理论缺失数据方差分量的估计影响最大,评分者次之,当题目数量和评价者数量分别为6和5时,公式能够趋于稳定地估计;(3)学生数量对各方差分量的估计影响较小,无论是小规模考试还是大规模考试,概化理论估计缺失数据的多个方差分量结果相差不大。
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