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在大规模的文件存储系统中，针对大多数算法的设计没有考虑到元数据访问的特征与元数据本身较小的特点，提出了一种利用存储系统中的元数据操作日志文件，运用3元（3-gram）预测模型和数据挖掘的方法对用户未来可能要操作的元数据进行组预取。实验证明，对于从日志文件中提取出的文件元数据访问序列，新预取模式的缓存（Cache）命中率与基于权重图的预取算法（NEXUS）相比平均提高了3．9％，与最近最少使用算法（1east recently used，LRU）比较平均提高了16％。