【摘 要】
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基于BP和Adaboost模型算法构建BP-Adaboost模型,通过对河南省10个地市的近60年降水数据进行2 ～4 a的年降水量预测.和单一BP算法预测结果相比,BP-Adaboost预测模型对训练数据的
【机 构】
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华北水利水电大学数学与信息科学学院,开封市城区水利局
【出 处】
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华北水利水电大学学报(自然科学版)
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基于BP和Adaboost模型算法构建BP-Adaboost模型,通过对河南省10个地市的近60年降水数据进行2 ～4 a的年降水量预测.和单一BP算法预测结果相比,BP-Adaboost预测模型对训练数据的误差率全部小于BP神经网络模型,预测能力较BP神经网络有明显的提升.最后对10个地市2013年和2014年的年降水量进行预测,供相关决策部门参考.
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