【摘 要】
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针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用（OFDM）系统中用传统的最大似然（ML）补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,东南大学移动通信国家重点实验室,北京交通大学电子与信息学院,南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室
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针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用（OFDM）系统中用传统的最大似然（ML）补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度.仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当.
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