论文部分内容阅读
意图识别和槽填充是自然语言理解的两个基本任务,它们之间互相携带了对方的信息。本文提出了一种基于BERT-CRF的联合识别模型。实验结果表明,该模型在意图识别的准确率和语义槽填充的F1分数方面都有显著的提高。
基于深度学习的意图识别与语义槽填充联合建模研究
【摘 要】
：
意图识别和槽填充是自然语言理解的两个基本任务,它们之间互相携带了对方的信息。本文提出了一种基于BERT-CRF的联合识别模型。实验结果表明,该模型在意图识别的准确率和语义槽填充的F1分数方面都有显著的提高。
【机 构】
：
北方工业大学
【出 处】
：
数字技术与应用
【发表日期】
：
2021年5期
其他文献
川东石炭系气井生产时间长,部分气井出现不同程度的井筒堵塞影响产能,常年反复酸化导致气井井周形成大的近井酸蚀通道,酸液未发挥作用就已漏失,酸化效果差且稳产周期短.鉴于
砜胺法作为脱除天然气中有机硫最常用的工艺,在国内外取得了较为广泛的应用。然而目前对于这一工艺的机理研究仍较为缺乏,动力学及热力学基础数据缺失,导致难以准确预测其工业应用效果。针对这一问题,对砜胺体系的室内实验和现场应用数据进行了分析,从反应机理、气液平衡、传质动力学等方面,研究了影响有机硫在该体系吸收的因素。并尝试将这些因素关联为计算模型,通过实验数据的回归得到砜胺溶剂的速率因子和亨利系数。该模型可用于物理-化学溶剂脱除有机硫工艺的运行参数和塔设备参数估算,其对MDEA和砜胺溶剂的模拟计算结果与实际运行规
企业有线无线融合是大势所趋,随着网络规模的增大,对网络优化和网络安全的要求也越来越高。特设计中型企业网络设计eNSP仿真实验。内网通过OSPF协议互通,业务办理区内MSTP+VRRP组网、企业出口基于动态路由协议的防火墙双机热备提高网络稳定性。office区域AP开启攻击检测是对抗和防御网络中的非法设备和攻击者,相应的路由器交换机作为DHCP服务器分配地址,防火墙做域间流量策略控制流量,策略路由优化链路状态。
T2截止值是核磁共振测井解释和评价的重要参数之一,现有的T2截止值确定方法在实际应用中存在诸多不足,给核磁共振测井在复杂储层评价中的应用带来极大挑战。为此,提出一种新的T2截止值计算方法:首先,根据饱含水状态核磁共振T2谱的形态差异,将21块实验岩心划分为五种类型,分析每一类岩石饱含水及离心束缚水状态核磁共振T2谱的形态特征;然后利用正态分布函数拟合离心束缚水或大孔隙可动水核磁共振T2谱,并使其代替岩心核磁共振实验结果,进而获取可变T2截止值;在此基础上计算砂砾岩储层的束缚水饱和度和渗透率。该方法的优势是
本文针对无人机倾斜摄影测量处理过程中空三计算加密时需要通过人工进行像控点查找与刺点,从而导致工作效率低下的问题,研究像控点的形状特征和目标属性,采用YOLO算法进行目标检测与特征提取。针对YOLO算法只能处理1024×1024像素三通道图像的局限,本文将倾斜摄影测量影像进行像素分割后放入内存,使用416×416像素大小、正交方向步进值为208像素的滑动窗口截取小图,并采用循环调用目标检测框架的方法
针对国家经济快速发展,在机电行业的自动化发展中,智能化技术将成为未来机电工程自动化行业发展的首选方向。自动化发展和智能化发展是保证机电行业生产效率和质量提升重要保障。机电行业已经成为了我国的工业的基础,在信息科学技术的推动下,对自动化发展趋势进行研究显得尤为重要。因此,本文主要对机电自动化技术及发展进行研究分析,旨在通过对自动化技术和发展趋势进行详细阐述,对新技术应用存在的部分问题解决提供一定参考与借鉴。
四川盆地茅口组储层天然裂缝发育程度不同,非均质性强,均匀布酸困难,导致储层目标层段改造不均匀,影响单井储层改造效果。为提升强非均质裂缝型储层的整体改造效果,基于3D打印裂缝岩板模拟技术,模拟研究了不同完井方式下非机械方式暂堵转向工艺,优选了耐温、承压能力的暂堵转向材料,评价了不同裂缝下暂堵转向材料含量、粒径组合等设计参数及其封堵能力。实验结果表明:优选的暂堵材料承压达15 MPa,150℃降解率>98%,适用于四川盆地茅口组裂缝型储层条件;针对射孔完井的暂堵球投球总数需为炮眼数的1.1~1.3倍,暂
该系统首先是通过TCS230颜色传感器对粮食进行颜色特征信息提取,然后将得到的数据传送给单片机分析,这样就实现了一个简单的基于颜色识别的粮食安全检测系统。
目前渤海湾盆地多数油田已进入高含水期开发阶段,油藏模型、油水系统及面临的开发问题十分复杂,严重制约了油田可持续发展。为此,提出一套基于地震反演和沉积微相约束的建模方法,结合渤海湾盆地SZ36-1油田地质资料,以地震合成记录为桥梁,构建了基于相控“硬约束”和地震反演“软约束”的孔隙度模型。可信度分析认为该方法优势体现在:(1)基于双控的地质模型消除了硬约束的“痕迹”,与岩相砂体发育趋势相吻合,且具有一定的井间预测功能,模型更符合地质认识;(2)模型具有较高精度的同时降低了地震约束建模的局限性。后
针对单日和累计新增、确诊、治愈、死亡等数据,建立回归模型进行数据拟合。利用SPSS软件,建立时间序列模型,预测疫情短时期内变化趋势。对性别,年龄,迁移等因素进行检验,判断控制型变量对疫情感染的显著性影响。利用方差分析,得到性别、年龄、人口流动因素对疫情影响显著。预测出全球疫情传染仍处于危险期,感染人数仍在递增,发生二次波动的可能性较大。