【摘 要】
：
花卉种类的识别系统研究是植物学领域的一个重要课题。高精度的花卉种类识别系统也会给人们的生活带来很多乐趣。然而,花卉的复杂背景,不同花卉种类之间的相似性,以及在同类花卉之间也存在着差异是目前花卉图像识别存在的挑战。传统的花卉识别主要基于颜色,形状和纹理三个特征,这种识别需要人们选择特征进行分类,而且准确性不是很高。本文采用keras深度学习框架的卷积神经网络模型,训练牛津花卉数据集可以大大提高花卉种
论文部分内容阅读
花卉种类的识别系统研究是植物学领域的一个重要课题。高精度的花卉种类识别系统也会给人们的生活带来很多乐趣。然而,花卉的复杂背景,不同花卉种类之间的相似性,以及在同类花卉之间也存在着差异是目前花卉图像识别存在的挑战。传统的花卉识别主要基于颜色,形状和纹理三个特征,这种识别需要人们选择特征进行分类,而且准确性不是很高。本文采用keras深度学习框架的卷积神经网络模型,训练牛津花卉数据集可以大大提高花卉种类识别的准确性。
其他文献
There are considerable challenges associated with the design of ground support for seismically-active underground mines.It is extremely difficult to establish the demand on ground support as well as t
The 2008 Wenchuan earthquake resulted in a large number of fatalities and caused significant economic losses.Thousands of landslides,many of which are very large,were triggered by the earthquake.A maj
新疆维吾尔自治区老科学技术工作者协会地震分会(以下简称地震分会)以服务新疆防震减灾事业为宗旨,坚持"围绕中心、针对需求、自愿量力、体现特色、形式多样、务求实效"的原则,积极创造条件,拓宽老科协服务领域,面向社会、面向科技、面向经济,在提高新疆各族群众科学文化素质、健康素质和防震减灾素质等方面做出应有的贡献。建言献策。积极参与新疆防震减灾文
随着经济发展全球化以及城市化建设的发展,让人们的生活及工作多向城市靠拢,让城市及国家经济都有了显著进步。但是,基于发展的速度之快,让城市能源消耗极大,对城市发展也有着极为严重的负面影响,并且在不断的发展中负面影响逐渐显现出来。不过,随着科学技术的快速发展,以及信息时代的来临,都能够有效消除城市发展快带来的负面影响。互联网技术发展也将迈向新纪元,走向物联网,成为未来信息技术发展的"主角"之一。物联网
云南省地震局老科协(以下简称老科协)自2013年11月成立以来,在上级有关部门的亲切关怀和云南省地震局党组的支持下,紧紧围绕"三科一文"工作重点,积极开展建言献策、科技咨询和相关研究,广泛开展地震科普宣传,着力提高社会公众地震科学素养,在推进防震减灾事业发展中,努力发挥政治优势、经验优势、威
表土对于作物生长至关重要,表土层厚度影响着耕地产能的大小,然而二者之间的关系尚缺乏具体的研究,明晰耕地表土层厚度与耕地产能之间的关系,对于提升耕地产能促进耕地质量提升具有重要意义。当前大量耕地被建设占用,表土遭到破坏,研究表土厚度与耕地产能间的函数关系,促进表土资源的保护与利用是十分必要与紧迫的。本研究以沈阳市浑南区、康平县等四区三县市为研究区,对研究区内耕地土壤质地、灌排能力、化肥使用强度、表土
选取珠江三角洲平原滨海沉积物、三角洲沉积物和河流冲积物发育的不同种植年限的农田,挖掘土壤剖面,采集不同深度土壤样品,采用Tiessen et al连续提取方法测定土壤不同形态磷含量,探讨成土母质对土壤磷形态分布及有效性的影响。结果表明:3种母质土壤磷形态均以无机磷为主,其中河流冲积物土壤无机磷最高(91.8%);无机磷以浓HCl提取态最高(21.9%～34.9%),有机磷以Na OH提取态最高(3
磷素饱和度(Degree of phosphorus saturation, DPS)能够有效评估土壤磷素的流失潜能及地表水磷富营养化问题,可用于评价土壤磷素环境风险。DPS值通常由酸性草酸铵提取态磷(Pox)与提取态铁铝(Feox, Alox)的摩尔质量比除以校正常数(Corrected constant,α)计算得到,而α是通过建立土壤饱和吸磷量与影响土壤磷吸附的土壤特征值间的相关关系而计算得
为了解广西桂中南部地区富硒土壤的硒含量及其分布特征,明确土壤硒与主要土壤性状指标的关系,选择水田和旱田,分别于0～20 cm和150～200 cm深度取样,测定土壤全硒含量及主要理化性状。结果表明,桂中南部地区农田表层土壤(0～20 cm)全硒平均含量(算术平均值)为0.77μg g-1,93.76%的农田表层土壤属于富硒土壤(0.4～3μg g-1),深层土壤(150～200 cm)全硒平均含量
基于2005～2015年东北旱作区85县市的粮食单产数据和土壤属性数据,探讨了东北旱作区粮食单产冷热点时空格局演变特征,并分析了不同冷热点区耕层特征的差异。结果表明:(1)2005、2010和2015年东北旱作区粮食单产全局Moran’s I值分别为0.57、0.41、0.65,呈现明显空间集聚特征。吉林省旱作区中部、黑龙江省旱作区南部县市是稳定的粮食单产热点区;而各级冷点区在吉林省旱作区西部和黑