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为了提高声带疾病嗓音识别率，提出了一种基于差异度的多参数识别方法。研究声学参数之间的相关性，定义两类嗓音间参数的差异度；根据差异度对参数进行权重分配，并剔除相关性较大的参数，然后对参数加权组合为新的特征向量。以DSP芯片TMS320VC5502为核心实现识别系统，识别实验表明，新的参数在声带疾病嗓音与正常嗓音识别中识别率有4．35％的提升，在声带疾病嗓音与非声带疾病嗓音识别中有9．27％的识别率提升。