基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进

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非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别。研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题。采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(Di-aNMF),并且使用正交的基矩阵进行Matlab实验。实验结果表明,以上改进措施能够有效提高人脸图像识别的正确率。
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嘉宾简介:苏华于2015年2月加入英飞凌,现为英飞凌科技(中国)有限公司大中华区总裁、中国区执行董事,负责公司在大中华区市场的整体业务运营。苏华拥有电气工程博士学位,并曾在北