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期刊论文
Hopfield型连续神经网络的全局指数稳定性
Hopfield型连续神经网络的全局指数稳定性
来源 :云南民族学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leijugui
【摘 要】
:
本文利用Lyapunov函数方法研究了连续Hopfield型神经网络的指数稳定性问题,得到了平衡点的全局指数稳定性的两个新的充分条件,这两个条件对于神经计算与神经网络设计具有重要
【作 者】
:
周冬明
刘函哲
【机 构】
:
云南大学信息与电子科学系,云南民族学院物理系
【出 处】
:
云南民族学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
全局指数稳定性
平衡点
LYAPUNOV函数
Hopfield型连续神经网络
人工神经网络
运动轨迹
Neural networks
Global expone
【基金项目】
:
云南省重点实验室基金
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本文利用Lyapunov函数方法研究了连续Hopfield型神经网络的指数稳定性问题,得到了平衡点的全局指数稳定性的两个新的充分条件,这两个条件对于神经计算与神经网络设计具有重要的理论意义和应用价值.
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