【摘 要】
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目的：使用具有深度学习系统的光学相干断层扫描设备，探究人工智能根据眼底图像诊断眼病的能力和水平。方法：连续收集2022年1～11月于北京大明眼镜店进行眼健康筛查的1157例患者，使用TRC-NW400全自动免散瞳眼底相机测量患者双眼的眼底影像，并使用深度学习系统（Eye Wisdom V1软件）进行疾病的筛查和分析。结果：深度学习系统共检出472例患者具有眼底异常表现。结论：人工智能在眼病筛查中的
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目的：使用具有深度学习系统的光学相干断层扫描设备，探究人工智能根据眼底图像诊断眼病的能力和水平。方法：连续收集2022年1～11月于北京大明眼镜店进行眼健康筛查的1157例患者，使用TRC-NW400全自动免散瞳眼底相机测量患者双眼的眼底影像，并使用深度学习系统（Eye Wisdom V1软件）进行疾病的筛查和分析。结果：深度学习系统共检出472例患者具有眼底异常表现。结论：人工智能在眼病筛查中的应用，有利于尽早发现患者眼底的异常表现，进而实现疾病的早干预、早治疗。
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