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从放在工件夹具上的声发射（AE）传感器测得的磨削加工中的AE信号中，提取有关磨削表面粗糙度的信息，用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷部分穗定氧化锆的工件表面粗糙度进行了在线连续监测．结果表明，该方法基本可行，通过进一步改进，可以用于高速深切平面磨削工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测．
高速深切磨削氧化锆陶瓷表面粗糙度的在线监测
【摘 要】
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从放在工件夹具上的声发射（AE）传感器测得的磨削加工中的AE信号中，提取有关磨削表面粗糙度的信息，用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷部分穗定氧化锆的工件表面粗糙度进
【机 构】
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湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心
【出 处】
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湖南文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年1期
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