十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

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【摘要】

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以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传

【作者】

：

李竞生姚磊华

【机构】

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煤炭科学研究总院西安分院水文所,中国矿业大学北京校区

【出处】

：

煤炭学报

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

遗传算法参数识别泰斯模型十进制水文地质配线法高斯牛顿法 genetic algorithm parameter identification T

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以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识; 对于大部分数值优化问题,特别是求解高维复杂优化问题,十进制编码算法效率高.

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