【摘 要】
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基于多摄像机的视觉应用中通常假设统一的颜色响应。但是当摄像机之间存在较大的成像特性差异或光照变化时,所获得的立体图对间就会出现严重的色彩差别。这种差别会导致后续颜色匹配的不准确,并进一步影响立体视觉算法的性能。为了解决这个问题,提出了一个鲁棒的基于图像分割和特征点匹配的颜色校正算法。和传统的全局校正或者有参考物体的校正算法不同,提出了一种基于区域的校正算法。该方法不仅避免了全局校正算法无法满足局部
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基于多摄像机的视觉应用中通常假设统一的颜色响应。但是当摄像机之间存在较大的成像特性差异或光照变化时,所获得的立体图对间就会出现严重的色彩差别。这种差别会导致后续颜色匹配的不准确,并进一步影响立体视觉算法的性能。为了解决这个问题,提出了一个鲁棒的基于图像分割和特征点匹配的颜色校正算法。和传统的全局校正或者有参考物体的校正算法不同,提出了一种基于区域的校正算法。该方法不仅避免了全局校正算法无法满足局部需求的矛盾,同时也摆脱了设置参考物体的复杂和低效。大量实验证明了所提出算法的有效性和鲁棒性。
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随着科学技术的日趋成熟,生物识别技术在越来越多的场合得到了应用。与传统的身份认证方法相比,生物识别技术具有独特的优势:人的生物特征是独一无二的,所以无法复制和假冒。传统的身份认证方法可能出现密码与他人重复,但生物特征却肯定是不同的,而且几乎终生不变;此外,生物特征本来就是人自身的,能够随身携带,不会出现卡片丢失、被盗、被复制,密码遗
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利用MATLAB对图书馆图书编号图像进行转换、降噪、区域增强等一系列处理后,自动找出编码区域并提取,并进行字符分割与压缩。选用实用高效的模板匹配法识别出文本字符,自动识别效果良好。
为了有效压缩海量的医学图像数据,以节省存储空间和传输时间,本文提出一种基于感兴趣区域(ROI)的医学图像压缩算法,选出医学图像的ROI,利用小波变换得到子带图像,对ROI小波变换低频子带采用无损编码压缩算法,而对ROI高频子带及非感兴趣区域(RONI)采用改进的SPIHT压缩编码算法,较好地解决了医学图像的高压缩比与高质量之间的矛盾。
图形用户界面(以下简称GUI)从最初的Lisa系统到现在的手持终端时代,再到未来的产品服务体验时代,对其设计要素和关注点已经发生了很大变化,但不管是传统的界面还是触摸屏的大行其道还是未来新技术的君临天下,传统图形界面的精髓始终是交互设计的核心理念,在新技术新交互媒介面前,图形界面设计也不会完全消失,而会作为综合交互媒介的一部分存在,未来CUI也会跟随时代步伐发生新的变化。
近年来,基于单幅图像的空间定位技术扮演着重要角色,它给人们生活带来方便,但是其应用场景往往只是监控场所一角落。为此,本文提出在一监控场所内对任意目标空间定位。在忽略图像畸变变形,本方法几乎同一时间内,使用多台数码相机对一大型监控场所内获取不同角度图像,建立双灭点透视校正模型,再将其拼接成一幅全景图,通过控制点坐标信息,间接地建立图像坐标系和世界坐标系之间的转换关系,实验结果表明,该方法在一定程度上
大型场景内目标对象空间定位成为近年来的研究热点,其重要任务是对目标对象的精确定位,方便工作人员及时找到目标,甚至跟踪目标对象。在实际工程中,由于费用或监控场景太大等问题,很难实时地监控跟踪目标对象。本文提出在大型场景内一种目标对象空间定位方法,该方法在大型场景内使用多台普通摄像机,通过控制点信息,间接地建立图像坐标系和世界坐标系之间的转换关系,在某种程度上实现目标对象的空间定位。
根据在实际生产中,企业采购部门在物流管理中存在着诸如管理手段落后、退换货繁琐、缺少专门性的交易平台等问题,进行了基于EPC物联网物资信息跟踪系统的研究与设计,旨在推广在物资交易过程中货品信息、物资跟踪和数据共享的思想,以提高供应链的性能,研究利用EPC物联网为制造商和采购商搭建良好的商品交易平台的方法。
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