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为了改善支持向量机的泛化能力,提出了一种改进的支持向量机———SUB-SVM,它把对所有训练数据训练得到的主支持向量再次训练,用得到的次支持向量构造SVM非线性分类器,将该算法应用在癌症诊断中,取得了比传统SVM分类器更高的识别率。
一种改进的支持向量机及其在癌症诊断中的应用
【摘 要】
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为了改善支持向量机的泛化能力,提出了一种改进的支持向量机———SUB-SVM,它把对所有训练数据训练得到的主支持向量再次训练,用得到的次支持向量构造SVM非线性分类器,将该算法应用在癌症诊断中,取得了比传统SVM分类器更高的识别率。
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年02期
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