【摘 要】
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近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决。本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库的过程中所遵循的规范进行阐述,以期为后续眼科以及其他相关学科建立更多的相关数据库提供参考。
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院眼科中国医学科学院眼底病重点实验室,中日友好医院眼科,西安市第一医院眼科,苏州大学附属第一医院眼科,天津医科大学总医院眼科,山西医科大学第一医院眼科,山东第一医
【基金项目】
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中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务经费(2018PT32029),中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2018-I2M-AI-001),北京市科委医药协同科技创新研究项目(Z191100007719002),北京自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L192062),北京自然科学基金-京津冀基础研究合作专项(J200006)。
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近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决。本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库的过程中所遵循的规范进行阐述,以期为后续眼科以及其他相关学科建立更多的相关数据库提供参考。
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