【摘要】音乐是一种能够有效反映人类生活以及人类情感的抽象艺术，这项艺术成为人类历史文化的重要组成部分，并具有深刻的意义。基于此，本文针对音乐特征的内涵进行分析，并通过特征提取、跨文化音乐情感识别、曲风辅助情感识别、动态音乐情感识别以及个性化音乐情感识别等手段，为基于音乐特征向量空间进行音乐情感识别提供参考。
　　【关键词】音乐特征；音乐情感；曲风；个性化音乐
　　【中图分类号】J605 【文献标识码】A
　　一、音乐特征的内涵
　　音乐特征是音乐所具备的一些基本构成元素，包含音高、时值、音强等，也是音乐作用于人体的听觉器官中所产生的感知。由于音乐特征的不同，音乐也可以根据音乐特征进行情感的识别，而分成各种种类。
　　二、音乐情感识别方法分析
　　（一）特征提取
　　进行音乐情感识别工作首要就是进行音频特征的提取，使用程度较为广泛的一种提取技术是bag of frames方式，又被称为帧袋方式，这种方式下进行音乐的特征提取在一定程度上忽视了音乐在时间结构以及具体语境的内容分析，所以，在未来的音乐特征提取工作当中必须要注重这一点。时间信息和音乐的情感具有一定的关联，音乐所表达的情感受到各种因素的影响，所以，可以通过将音乐进行特征向量时间序列的方式进行验证。音乐特征的向量可以利用各种模型进行生成，再通过科学的判断手段，为其进行准确的音乐情感识别划分。
　　（二）跨文化音乐情感识别
　　民族和文化都是会对认知事物的能力与程度造成影响的因素，不同文化背景之下进行音乐的情感识别可以通过相应的对比试验来进行。在对英文歌曲和中文歌曲进行情感识别的过程当中，收录一组英文歌曲并且开展分类，就会发现，将不同的数据进行试验，训练集的大小以及测试集的标注都有可能会影响到音乐的具体情感识别工作。例如拿出一组日本音乐歌曲，让日本人和非日本人分别对歌曲进行欣赏，日本人虽然也会对音乐的情感识别产生一定的差异，但在总体上仍旧可以保持一致；而非日本人在进行音乐欣赏之后对于音乐的识别就会产生较大的分歧，所以可以看出的是，在进行音乐情感识别的过程当中，必须要考虑到文化背景的因素。[1]
　　（三）动态音乐情感识别
　　音乐的具体情感不是一成不变的，而是在时间的推移之下不断丰富其内涵，并且受到事件背景的不同而使得欣赏者对其的感受也产生了变化。所以，在音乐作品内部不可以用单一固定的情感进行识别，音乐作品的音乐情感识别是一种动态的变化过程。在动态音乐情感识别的过程当中，可以发现一首音乐的情感不是从一而终只保持一个特点的，而是在不同的音乐部分内，又细化为了各种局部情感特征。对音乐情感识别的过程中提出了一种双尺度支持向量回归的模型，这种模型能够针对音樂作品不同部分的情感进行识别。
　　（四）曲风辅助情感识别
　　音乐作品的曲风对情感识别具有一定的影响作用，因为音乐的曲风识别性能可以有效推进情感预测的实施。利用这一特点，针对音乐作品的区分建立对应的情感识别模型。曲风辅助的情感识别模型是针对音乐情感在曲风方向的反应进行音乐分类归纳的。在不同的音乐作品之间，可以利用各种包含情感特征的曲风，细化为分类，利用曲风的适应性计算结合音频模型，进而实现音乐情感识别。这种方式也可以针对不同曲风进行音乐情感预测，预测的内容可以结合曲库当中的各种标签定语。
　　（五）个性化音乐情感识别
　　音乐的信号中包含有各种个性化的符号，个性化的音乐情感识别，能够有效把音乐情感当中各种相关的要素进行管理，归纳整合之后转变为较为简单的问题。音乐作品的情感识别含有较为浓重的个性化色彩，音乐情感的多样性促使其在分类过程中产生了各种粘连性关系。个性化的音乐情感识别可以利用音乐作品的个性化色彩，结合个人喜好，为用户进行音乐作品的初步筛选，构建一种个性化又包含人性化的音乐曲库使用感受。
　　三、结论
　　总的来说，伴随科技进步以及人们对于文化层面的需求不断提升，音乐情感识别也成为了一种有效、常用的音乐分类归纳工作手段。利用不同的音乐特征对音乐曲目进行分类能够有效促进曲库的建立与发展，还能够促使相关工作不断完善。
　　参考文献
　　[1]邓永莉，吕愿愿，刘明亮，崔宇佳，陆起涌.基于中高层特征的音乐情感识别模型[J].计算机工程与设计，2017， 38（04）：1029-1034.
　　作者简介：李璐，女，江西南昌人，讲师，硕士，研究方向：音乐学。