【摘 要】
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由于单一模型在水文过程模拟和预测中存在一定的局限性,本文在SWAT模型和灰色微分动态自记忆模型的基础上,分别采用熵权法和集对分析法构建基于熵权法的集合模型(EW-CM)和基
【基金项目】
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科技部基础性工作专项项目(2009IM020100,2011IM011000);国家自然科学基金资助项目(51009148,51309129);“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAC19B03)
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由于单一模型在水文过程模拟和预测中存在一定的局限性,本文在SWAT模型和灰色微分动态自记忆模型的基础上,分别采用熵权法和集对分析法构建基于熵权法的集合模型(EW-CM)和基于集对分析法的集合模型(SPA-CM),以充分发挥其各自的优点。将各单一模型和集合模型分别应用于滦河流域径流过程的模拟和预测,对比结果表明:(1)SPA-CM模型径流模拟效果最好,而EW-CM模型在部分地区的径流模拟效果劣于SWAT模型;(2)EW-CM模型和SPA-CM模型径流预测效果在一定程度上优于单一模型,综合分析表明SPA-CM模型最优。
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