基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计与仿真

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针对常数模(Constant Modulus Algorithm,CMA)算法收敛速度慢、稳态误差大的特点,在分析超指数迭代(Super-Exponentia lIterative,SEI)算法的基础上,结合正交小波变换理论,提出了基于正交小波变换的超指数迭代盲均衡器设计方法。该方法充分利用SEI算法对数据白化作用和正交小波变换良好的去相关性能,加快了收敛速度、减小了稳态误差。时变信道盲均衡仿真结果,验证了该方法的有效性。
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