基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型

来源 :计算机应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：cherrydarling

【摘要】

：

针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用ASCS来调整FNN的权重和阈值,以此提高在预测过程中的精度,同时采用多次预测结果取均值的方式来减小FNN预测的波动性,以此建立基于结合自适应步长布谷鸟搜

【作者】

：

刘逻郭立红

【机构】

：

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

软件可靠性增长模型软件缺陷数据自适应步长布谷鸟搜查算法模糊神经网络一步向前预测 Software Reliability Growth Model （S

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