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提出并讨论了一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器，利用神经网络能有效地求解优化问题；推导了Lagrange神经网络多用户检测器(LNN-MUD)。理论分析和计算结果表明：在误比特性能和抗干扰性能上，该检测器均优于传统检测器和解相关检测器；在抗“远近”干扰能力方面，该检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器，且易于实时应用和VLSI实现。