论文部分内容阅读
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题，提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合，利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点，优化BP网络的初始权值和阈值，并在此基础上进行神经网络学习，从而建立入侵检测系统的优化分析模型。实验结果表明，该算法可以有效地运用于入侵检测系统中。