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考虑回归模型{yi=x'iβ+g(ti+ei), 0≤i≤n,r=Rβ其中(xi，ti)是固定非随机设计点列，xi=(xi1…,xip)'β=(β1…,βp)'(p≥1)，g是定义在[0，1]上的未知函数，β是未知待估参数，O≤ti≤1i，ei是i．i,d随机误差，且Eei=0，Eei^2=σ^2<∞,r是一个J向量，R是一个J*p列满秩矩阵，基于g的估计取一个非参数权估计，本文讨论了在线性约束下β的最小二乘估计的相合性及渐近正态性．