【摘 要】
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使用掌纹作为生物特征进行身份认证是近年来一门兴起的技术,本文提出一种基于Tensor Flow的掌纹识别方法。该方法首先应用Tensor Flow Object Detection API使用Google ML En
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使用掌纹作为生物特征进行身份认证是近年来一门兴起的技术,本文提出一种基于Tensor Flow的掌纹识别方法。该方法首先应用Tensor Flow Object Detection API使用Google ML Engine云计算技术对获取到的手掌图像进行训练,利用得到的模型在本地完成手掌检测;然后通过手掌检测获得的ROI,使用Open CV得部分掌纹;最后采用Tensor Flow自行编写的卷积神经网络,对提取到的掌纹图像进行训练,得到训练模型进行分类预测。实验表明,该方法对比PCA、LBP等算法、得到了较高的识别率。
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