网络拓扑进化算法

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借助拓扑进化网络描述生物进化的模型,设计出网络拓扑进化算法.算法的拓扑进化结构使其具有可变的种群规模,而进化中产生的新解提高了探测空间的能力.通过在算法中引入组合优化问题解的backbone概念,可以用解的相同部分来直观表示进化网络中单元(解)之间的联系.将连续变量转换成二进制编码后,以相同取值的二进制"位"表示解的相同部分,也可以用该算法求解连续函数优化问题.网络拓扑进化算法不规定解的变异方式,可以结合各种现有的技术,具有广泛的应用性.仿真实验表明算法具有较强的空间搜索能力.
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