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为识别船舶交通流,分析海上交通特征,根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,考虑AIS数据点的多种属性约束,改进一种基于密度的聚类算法,从大量AIS数据中解析不同类型的船舶交通流,计算平均航向和航速,并选取浙沪交界复杂水域进行实例验证。聚类结果与实际相符,证实了算法的可行性和有效性。
基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析
【摘 要】
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为识别船舶交通流,分析海上交通特征,根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,考虑AIS数据点的多种属性约束,改进一种基于密度的聚类算法,从大量AIS数据中解析不同类型的船舶交
【机 构】
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大连海事大学航海学院,舟山海事局船舶交通管理中心,交通运输部政策研究室
【出 处】
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船海工程
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(51309041)
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