基于云端的构件库检索模型

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目前有很多关于构件分类和检索方法,但这些分类和检索方法的查询效率和查准率都不高。为此,结合树匹配思想,提出了基于云端的构件库的检索模型,该模型通过叶子节点亲和度匹配算法进行匹配,能快速检索出用户最可能需要的构件,在提高匹配速度的同时减少了匹配次数,提高了查全率,并且算法的时间复杂度和空间复杂度都是线性的。由于基于云端的构件库检索模型能根据节点间的亲和度关系进行匹配,因此可以根据节点间亲和度关系远近设置匹配精度,提高匹配的松弛度,很好地适应并应用到大规模构件库的构件检索中。
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