【摘 要】
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文章针对传统的建筑施工安全性分析方法存在的不足,提出了一种基于梯形模糊贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的安全性分析方法。该方法将广义区间梯形模糊数理论引入贝叶斯网
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽建工集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目(61370088),中国物联网发展专项资金资助项目(工信部科[20012]583).
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文章针对传统的建筑施工安全性分析方法存在的不足,提出了一种基于梯形模糊贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的安全性分析方法。该方法将广义区间梯形模糊数理论引入贝叶斯网络安全性分析中,避免了安全性影响因素多状态的精确概率难以获得的状况,用广义区间梯形模糊数描述专家的模糊语言值,通过解模糊化、均值化和归一化得到不同状态发生概率的精确值。将其代入贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及安全性重要度。该方法应用到建筑施工的安全性分析实例中,实验结果表明能提高贝叶斯网
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