噪声跟踪干扰检测算法性能分析

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基于认知无线电中协作频谱感知的思想,提出了一种跳频通信中噪声跟踪干扰的检测算法。首先采用能量检测算法,研究了干扰条件下单跳信号的检测性能。在此基础上,应用"k out of n"准则,在决策融合模块实现对噪声跟踪干扰的检测,推导了AWGN信道下噪声跟踪干扰的检测性能。理论分析和仿真结果表明,随着信干噪比的逐渐减小,对于单跳信号和噪声跟踪干扰的检测概率均逐渐增大;而在相同信干噪比情况下,噪声跟踪干扰的检测概率较单跳信号的检测概率得到了提高。
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