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中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的TFR*IDF词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用BP神经网络训练获得,最终获取中文关键词。通过仿真实验模拟,证明该方法是有效的。
基于多特征的中文关键词抽取方法
【摘 要】
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中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的TFR*IDF词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用BP神经网络训练获得,
【机 构】
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厦门大学智能科学与技术系,漳州职业技术学院经济管理系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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漳州职业技术学院科研计划项目(ZZY1107)
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