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基于最大熵方法的汉语词性标注
基于最大熵方法的汉语词性标注
来源 :计算机应用 | 被引量 : 32次 | 上传用户:sysbot
【摘 要】
:
最大熵模型的应用研究在自然语言处理领域中受到关注 ,文中利用语料库中词性标注的上下文信息建立基于最大熵方法的汉语词性系统。研究的重点在于其特征的选取 ,因为汉语不同于其它语言 ,有其特殊性 ,所以特征的选取上与英语有差别。实验结果证明该模型是有效的 ,词性标注正确率达到 97.34%。
【作 者】
:
林红
苑春法
郭树军
【机 构】
:
河北省气象局,清华大学
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2004年01期
【关键词】
:
语言模型
最大熵模型
词性标注
language modelmaximum entropypart of speech tagging
【基金项目】
:
国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
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最大熵模型的应用研究在自然语言处理领域中受到关注 ,文中利用语料库中词性标注的上下文信息建立基于最大熵方法的汉语词性系统。研究的重点在于其特征的选取 ,因为汉语不同于其它语言 ,有其特殊性 ,所以特征的选取上与英语有差别。实验结果证明该模型是有效的 ,词性标注正确率达到 97.34%。
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