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为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法。应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,从而判断弹药的种类。实验结果表明,该方法准确可靠,具有较高的推广应用价值。
数据融合技术在废弃弹药分类中的应用
【摘 要】
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为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法。应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合
【机 构】
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东北大学,沈阳化工学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2009年23期
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