【摘 要】
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针对高空间分辨率遥感影像进行城市不透水面提取时存在的同物异谱、异物同谱及阴影等局限性,提出一种基于WorldView-2高分影像与机载激光雷达数据融合的分层分类估算城市不透
【机 构】
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湖南师范大学资源与环境科学学院,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,海南省地球观测重点实验室,山东科技大学测绘科学与工程学院
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针对高空间分辨率遥感影像进行城市不透水面提取时存在的同物异谱、异物同谱及阴影等局限性,提出一种基于WorldView-2高分影像与机载激光雷达数据融合的分层分类估算城市不透水面的方法。该方法首先运用基于雾霾与比值（haze-and-ratio-based,HR）的融合算法对WorldView-2多光谱波段与全色波段进行数据融合;然后依据LiDAR归一化数字表面模型（normalization digital surface model,nDSM）高度阈值分为地面物体与非地面物体,运用像元尺度上分层支持向量
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