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在彩色ＩＣ缺陷图像的检测与识别系统中，通常采用分色技术来降低图像识别的难度。该文利用３种方法（ＨＳＶ彩色模型、ＨＬＳ彩色模型及明度信息）对ＩＣ缺陷图像进行了分色处理，并对其结果做了主客观评价，结果表明ＨＳＶ模型在突出缺陷及与原始图像的相似性方面优于其他两种方法。
IC真实缺陷图像的分色
【摘 要】
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在彩色ＩＣ缺陷图像的检测与识别系统中，通常采用分色技术来降低图像识别的难度。该文利用３种方法（ＨＳＶ彩色模型、ＨＬＳ彩色模型及明度信息）对ＩＣ缺陷图像进行了分色处理，并对其结果做了主客观评价
【机 构】
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西安电子科技大学通信工程学院,西安电子科技大学微电子研究所
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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北京大学信息处理国家重点实验室开放课题基金资助项目!(N990 1Z51 )
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