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基于小波分析理论和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波算法。文章首先讨论了支撑向量机用于图像降噪的可行性,并通过一维信号支撑向量机降噪实验论证了该方法的可行性。基于小波分析理论和支撑向量机核函数理论,导出了小波核函数,并构造了小波支撑向量机。在仿真实验中,将图像看作二维函数并利用小波支撑向量机对其进行逼近,从而实现了图像噪声去除。与常规图像降噪方法和高斯支撑向量机方法相比,文中方法所得的降噪结果具有更高的信噪比。