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汉语NP识别方法的实验比较研究

来源 :河南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kongfuhei

【摘 要】

：

利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型3种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法适用于解决从语料库中学习转换规则的传统问题;SVM方法适用于解决两类别的分类问题;而HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上.

【作 者】

：

李荣 郑家恒 

【机 构】

：

忻州师范学院计算机系,山西大学计算机与信息技术学院

【出 处】

：

河南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2007年03期

【关键词】

：

错误驱动 支持向量机 隐马尔可夫模型 短语识别 Error-Driven  Support Vector Machines  Hidden Markov Mod 

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60473139）,忻州师范学院科研基金（200623）

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利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型3种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法适用于解决从语料库中学习转换规则的传统问题;SVM方法适用于解决两类别的分类问题;而HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上.

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