基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究

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利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统,研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制,神经网络输入量应该怎样选取.仿真结果证明了这种控制方案的正确性.与原有的负荷最优预见控制方法相比,该方法不依赖于对象的精确模型,也不涉及权重矩阵的选取.
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