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将连接树的方法应用到吡啶类化合物pKa值的预测中, 并将该方法计算出的参数与量子化学参数相结合. 变量的两两相关性检验结果表明, 所选择的10个参数相关性较小, 同时用交叉验证方法所得到的结果表明, 所构造的多元回归模型十分稳定. 通过人工神经网法对回归模型进一步优化, 得到满意的结果.
连接树方法在吡啶类化合物pKa值预测中的应用
【摘 要】
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将连接树的方法应用到吡啶类化合物pKa值的预测中, 并将该方法计算出的参数与量子化学参数相结合. 变量的两两相关性检验结果表明, 所选择的10个参数相关性较小, 同时用交叉
【机 构】
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中国科学院长春应用化学研究所,哈尔滨工业大学
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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2004年6期
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