命名实体识别当中的特征提取部分对最终实体识别效果具有重要意义。在以往的研究中字嵌入过程大多采取不同单词表示向量（如字符向量、字向量）的拼接或累加方式提取信息，这就造成了不同单词表示特征之间的相互依赖关系被忽略，针对这一问题，本文提出了一种基于交互式特征融合的嵌套命名实体识别方法。因此设计出一种多特征交互式融合机制，该机制通过一种交互的方式建立特征之间的通信桥梁，用于捕获多特征之间的依赖关系。首先采用交互机制得到包含不同单词表示信息的字嵌入向量，基于BiLSTM提取出单词表示特征，对不同单词表示特征进行交互从而捕获特征之间的相互依赖关系；然后为进一步提取序列特征的上下文信息，采用了一种基于特征交互的多头注意力捕获句子上下文依赖关系；最后，采用二元序列标记法过滤非实体区域得到粗粒度候选区间，对其进行细粒度划分并判断实体类别。实验结果表明，该模型相较于传统的嵌套命名实体识别的R值和F1值都有不同程度的提升，其中在GENIA数据集上的F1值相较于以往的方法提高了2.5%，3.6%，0.4%不等。