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针对传统的BP算法易陷入局部极小点，收敛速度慢，编程复杂等缺点，本文提出基于分布估计算法的对角递归神经网络的短期负荷预测模型。该模型采用分布估计算法对对角递归神经网络进行优化，仿真结果表明，该预测模型平均绝对误差降低1．097％，最大相对误差降低2．55％，该模型获得较满意的预测精度，具有较高的预测稳定性和较好的适应能力。