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针对图像多噪声共存、偏重高频滤波图像分解以及低频信号去噪邻域范围确定偏小等严重影响图像清晰度的问题,提出一种基于多尺度、多方向的NSCT滤波组合噪声去除算法,算法同时兼顾低频和高频噪声的准确定位。依据当前图像分解与重构滤波器设计原理及应用分析,准确找出小波基滤波模型和通用NSCT滤波模型在进行高频信号分离时存在的缺陷,以欧几里德算法的Bezout恒等式为理论评价基础,确保高频信号首先能够实现多尺度分层表示,然后对每一层的高频信号进行多方向描述,通过对采样后获得的空间插值像素与采样前原像素进行比较,在