含脉冲负载的中压直流综合电力系统的无迹卡尔曼动态状态估计方法

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中压直流输电系统中脉冲负载周期性变化,这一动态变化过程为电磁暂态,相较于传统陆用电力系统中扰动的机电暂态过程,系统状态在较小的时间常数内突变,将对动态状态估计产生极大干扰,因此对滤波器性能提出了更高要求.该文建立中压直流输电系统的动态数学模型,该模型具有强非线性,为减小扩展卡尔曼滤波方法的线性化误差,采用基于无迹卡尔曼滤波的方法进行动态状态估计,并与采用扩展卡尔曼滤波方法的估计结果进行比较.推导虚拟系统噪声对无迹卡尔曼滤波的作用原理,通过添加虚拟系统噪声,提高了周期性脉冲负载扰动下的状态估计精度和滤波器的稳定性,并通过仿真验证模型和算法的有效性.
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