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将非线性系统的线性化方法与神经网络在线辨识技术相结合 ,提出了一种基于神经网络的非线性自适应控制策略 .提出的控制策略 ,对带有未知反应参数的连续发酵过程 ,取得了良好的控制性能 .仿真实验表明 ,提出的自适应控制方法能够适应过程模型的不确定性 ,具有较强的鲁棒性 .
带有未知反应参数的一种发酵过程非线性自适应控制
【摘 要】
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将非线性系统的线性化方法与神经网络在线辨识技术相结合 ,提出了一种基于神经网络的非线性自适应控制策略 .提出的控制策略 ,对带有未知反应参数的连续发酵过程 ,取得了良好的控制性能 .仿真实验表明 ,提出的自适应控制方法能够适应过程模型的不确定性 ,具有较强的鲁棒性 .
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院
【出 处】
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山东工业大学学报
【发表日期】
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2001年06期
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