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适用于小半径曲线路段的吸能导向式防撞设施及单元组件
【发表日期】
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2023年01期
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随着自媒体的兴起以及用户需求的不断提高,大量视频内容正源源不断的涌入互联网,内容分发网络（Content Delivery Network,CDN）已成为现代网路基础框架中不可缺少的部分。在CDN中,缓存节点的缓存能力有限,只能选择性缓存。显然,节点缓存流行度较高的视频时,可以更加高效的利用缓存节点资源,这使得视频流行度的预测对缓存优化具有重要意义。目前,视频流行度的预测方法主要依据视频的历史播放
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随着蜂窝通信系统对移动数据流量的需求不断增长,将数据流量卸载到免授权频谱是一种可以缓解蜂窝系统压力且具有前景的方法。为了保证蜂窝基站能够利用免授权频谱资源,同时避免对免授权频段上现有用户（如Wi Fi）造成过大影响,典型的免授权频谱共存方案,如LTE-LAA和LTE-U,已经被提出用于实现上述目标。然而,LTE-LAA和LTE-U仍然存在频谱利用率低和公平性不理想的问题。因此,迫切需要提出一种免授
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脑肿瘤是一种极其危险的疾病,它会分裂并无法控制地生长,逐渐损害神经系统,最终导致死亡。通过多序列3D MRI扫描来诊断、监测和治疗脑肿瘤是一项复杂而耗时的任务,并取决于医生的知识和经验。为了在治疗过程中保护健康组织而损害肿瘤细胞,在应用任何治疗方法之前,分割肿瘤变得至关重要。该文利用深度学习方法对脑肿瘤MRI图像中病灶组织进行三维分割,并展开如下研究:1.针对脑肿瘤在不同患者MRI图像中呈现不同大
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随着智能汽车的快速发展,出现了自动驾驶、增强现实等新型车载应用,它们需要在严格的时延内完成大量的计算,但是车辆自身无法提供足够的计算资源。为了满足需求,车辆可以通过移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）的方式将计算任务卸载到车辆附近的边缘服务器,然而随着卸载请求的增多,边缘服务器有限的计算资源仍难以满足所有任务的需求,利用空闲车辆和云服务器对MEC进行辅助是合理的解决方
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