【摘 要】
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基于新型冠状病毒肺炎的传播机理以及患者群体的时变特征，构建了考虑危重症患者的自适应传染病模型（Adaptive Infectious Disease Model， ASIR），对武汉市新冠肺炎疫情的扩散过程进行仿真模拟。在此基础上，建立了动态医疗资源配置模型，设计了改进的免疫算法进行求解，应用了武汉真实数据进行验证。结果表明，模型对医护人员的配置进行了优化，改进的贪婪策略可以提高服务水平，减少死者
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（71972146）;国家自然科学基金面上项目（71974127）；
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基于新型冠状病毒肺炎的传播机理以及患者群体的时变特征，构建了考虑危重症患者的自适应传染病模型（Adaptive Infectious Disease Model， ASIR），对武汉市新冠肺炎疫情的扩散过程进行仿真模拟。在此基础上，建立了动态医疗资源配置模型，设计了改进的免疫算法进行求解，应用了武汉真实数据进行验证。结果表明，模型对医护人员的配置进行了优化，改进的贪婪策略可以提高服务水平，减少死者人数。参数灵敏度分析表明，医院的服务水平与应急反应时间以及医护人员总数高度相关。
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