【摘 要】
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为实现对墙地砖表面缺陷快速精确的自动检测，对基于机器视觉的自动检测技术进行了研究，介绍并开发了一种基于机器视觉的墙地砖表面缺陷自动检测系统。在分析了墙地砖的表面特征
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为实现对墙地砖表面缺陷快速精确的自动检测，对基于机器视觉的自动检测技术进行了研究，介绍并开发了一种基于机器视觉的墙地砖表面缺陷自动检测系统。在分析了墙地砖的表面特征、缺陷类型和现有检测算法的基础上，提出了一种基于图像梯度方差和加权信息熵相结合的自适应BHPF滤波检测算法。实验结果表明：该检测算法可快速有效地完成墙地砖表面缺陷的检测，缺陷识别正确率达97．3％。实验验证了理论分析和检测算法的正确性，可用于墙地砖表面缺陷的识别检测。
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